岗位职责：
1.负责公司智慧油田系统的自然语言大模型的设计、开发和训练，运用深度学习技术（如Transformer架构），不断优化性能并提高语言理解和生成的质量；
2. 收集、整理和清洗大规模的石油气自然语言数据，进行数据标注和预处理（例如分词、词性标注、命名实体识别等），构建公司自有数据仓库，并管理和维护数据仓库，确保数据的安全性和可访问性；
3. 设计和执行模型评估指标和方法，进行模型验证和测试，确保模型的稳定性和可靠性，并根据评估结果，提出改进建议和方案，持续优化模型；
4. 将研发的自然语言大模型集成到智慧油田应用系统中运行，优化模型的部署方案，提高模型的响应速度和吞吐量，并监控模型在生产环境中的运行状态，及时处理异常情况；
5. 跟踪自然语言处理领域的新技术发展动态，开展创新性的研究项目，提出新的算法和模型，为公司的技术发展提供新的动力。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士级以上学历，3年以上自然语言模型开发经历；
2. 熟练掌握深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）、自然语言处理算法和模型（如 Transformer、BERT、GPT 等），具备大规模数据处理和分布式计算经验；
3.主导/参与完成过一个以上自然语言模型的研发全周期；
4.沟通及协作能力强，能清晰表达自己的技术思路和解决方案，并与石油领域科学家、团队成员密切合作；
5.身体健康，抗压能力强，善于分享。
1.负责公司智慧油田系统的自然语言大模型的设计、开发和训练，运用深度学习技术（如Transformer架构），不断优化性能并提高语言理解和生成的质量；
2. 收集、整理和清洗大规模的石油气自然语言数据，进行数据标注和预处理（例如分词、词性标注、命名实体识别等），构建公司自有数据仓库，并管理和维护数据仓库，确保数据的安全性和可访问性；
3. 设计和执行模型评估指标和方法，进行模型验证和测试，确保模型的稳定性和可靠性，并根据评估结果，提出改进建议和方案，持续优化模型；
4. 将研发的自然语言大模型集成到智慧油田应用系统中运行，优化模型的部署方案，提高模型的响应速度和吞吐量，并监控模型在生产环境中的运行状态，及时处理异常情况；
5. 跟踪自然语言处理领域的新技术发展动态，开展创新性的研究项目，提出新的算法和模型，为公司的技术发展提供新的动力。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士级以上学历，3年以上自然语言模型开发经历；
2. 熟练掌握深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等）、自然语言处理算法和模型（如 Transformer、BERT、GPT 等），具备大规模数据处理和分布式计算经验；
3.主导/参与完成过一个以上自然语言模型的研发全周期；
4.沟通及协作能力强，能清晰表达自己的技术思路和解决方案，并与石油领域科学家、团队成员密切合作；
5.身体健康，抗压能力强，善于分享。
职位类别： 算法工程师
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- 公司规模：1 - 49人
- 公司性质：民营企业
- 所属行业：采矿、钢铁、冶金、煤炭、地质、金属、石油、天燃气、煤气、油田等
- 所在地区：广东-深圳市
- 联系人：祝宸
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工作地址
- 地址：深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道019号清华大学研究院
