工作内容：
我们的公司正在寻求一位能源行业的工业大数据工程师，负责研究和开发基于能源工业数据的分析和挖掘算法，协助解决能源工业领域中的各种问题。职位的主要职责包括但不限于：
1.研究和开发工业大数据分析和挖掘算法，包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘等；
2.使用机器学习和自动化技术，对工业数据进行清洗和处理，提取有价值的信息；
3.与业务团队密切合作，了解并解决工业数据分析和挖掘在实际业务中的应用问题；
4.撰写相关的技术报告和代码实现，以供内部和外部客户参考；
5.对新兴技术保持敏感，并提出有价值的创新思路，改进现有技术。
职位要求：
1.计算机、应用数学、大数据或工程相关专业硕士及以上学历，博士优先；
2.三年以上算法研究、机器学习研究经验， 熟悉机器学习和数据挖掘的基本原理，了解常见的数据挖掘工具和算法，如Hadoop、Spark、Python等；
3.熟练掌握SQL、Python等编程语言，具备编写测试脚本和调试代码的能力；
4.了解能源行业工业数据的特点和应用场景，有实际项目经验优先；
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作。
我们的公司正在寻求一位能源行业的工业大数据工程师，负责研究和开发基于能源工业数据的分析和挖掘算法，协助解决能源工业领域中的各种问题。职位的主要职责包括但不限于：
1.研究和开发工业大数据分析和挖掘算法，包括数据预处理、数据可视化、数据挖掘等；
2.使用机器学习和自动化技术，对工业数据进行清洗和处理，提取有价值的信息；
3.与业务团队密切合作，了解并解决工业数据分析和挖掘在实际业务中的应用问题；
4.撰写相关的技术报告和代码实现，以供内部和外部客户参考；
5.对新兴技术保持敏感，并提出有价值的创新思路，改进现有技术。
职位要求：
1.计算机、应用数学、大数据或工程相关专业硕士及以上学历，博士优先；
2.三年以上算法研究、机器学习研究经验， 熟悉机器学习和数据挖掘的基本原理，了解常见的数据挖掘工具和算法，如Hadoop、Spark、Python等；
3.熟练掌握SQL、Python等编程语言，具备编写测试脚本和调试代码的能力；
4.了解能源行业工业数据的特点和应用场景，有实际项目经验优先；
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作。
职位类别： 大数据工程师
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大数据工程师职业大全：
- 公司规模：1 - 49人
- 公司性质：民营企业
- 所属行业：采矿、钢铁、冶金、煤炭、地质、金属、石油、天燃气、煤气、油田等
- 所在地区：广东-深圳市
- 联系人：祝宸
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- 邮政编码：
工作地址
- 地址：深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道019号清华大学研究院
