1.研发用于自动视频编辑的AI算法和技术，包括人物替换、动态特效添加和滑板动作识别；
2.使用机器学习和深度学习框架开发和优化视频处理模型；
3.与图形设计和视频编辑团队紧密合作，确保视频效果的高质量和创意表达；
4.评估新技术和算法的可行性和效果，持续优化视频处理流程，提高处理效率和质量；
5.编写高质量的代码和技术文档，参与项目规划和技术评审。
1.计算机科学、电子工程或相关领域的硕士或博士学位，或具有相关工作经验；
2.熟练掌握Python和至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。有计算机视觉和图像/视频处理经验；
3.熟悉相关库和工具，如OpenCV；
4.熟悉机器学习和深度学习在视频处理领域的应用，如生成对抗网络(GANs)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)；
5.有良好的团队合作和沟通能力，能够在跨功能团队中有效工作；
6.有相关项目的实际经验和作品展示者优先。
2.使用机器学习和深度学习框架开发和优化视频处理模型；
3.与图形设计和视频编辑团队紧密合作，确保视频效果的高质量和创意表达；
4.评估新技术和算法的可行性和效果，持续优化视频处理流程，提高处理效率和质量；
5.编写高质量的代码和技术文档，参与项目规划和技术评审。
1.计算机科学、电子工程或相关领域的硕士或博士学位，或具有相关工作经验；
2.熟练掌握Python和至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。有计算机视觉和图像/视频处理经验；
3.熟悉相关库和工具，如OpenCV；
4.熟悉机器学习和深度学习在视频处理领域的应用，如生成对抗网络(GANs)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)；
5.有良好的团队合作和沟通能力，能够在跨功能团队中有效工作；
6.有相关项目的实际经验和作品展示者优先。
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