责任：
流程所有权：作为所有者/主题专家收集和分析数据，以确定并推动流程改进项目。支持并领导持续改进项目和试验，以提高产量、性能和可用性。监控和审核生产过程，确保产品规格和标准的实现。与设备工程师一起维护生产作业指导书。
过程数据分析：使用MySQL、Python、MatLab、R、JMP、Tableau和Ignition等软件，领导工厂数据系统的集成，通过对制造和过程有效性的预测性洞察，实现数据驱动的运营和财务决策。促进结构化问题解决技术，如实验设计（DoE）、五个为什么（5W）和八个学科（8D），以改进制造过程。
过程能力：与其他制造领域的过程工程师和设备工程师密切合作，重新定义和提高特定过程的制造能力。了解产品公差和叠加效应。利用产品设计和质量团队来确定理想的标称条件，以缓解上游/下游的可变性。
过程重复性和再现性：使用统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）等技术监控和减少过程变化。
过程调试和爬坡：在新设备的调试和爬坡期间，与制造工程团队密切合作，收集、分析和交流关键数据，以确定改进的优先顺序。
工艺优化：分析和优化制造工艺，以最大限度地提高整体设备效率（OEE），达到世界一流水平（>90%）。与设备工程师合作，支持持续改进项目，以提高产量、性能和可用性。
协作：与跨职能团队协作；质量工程、制造工程、过程工程、控制工程、生产运营、维护和产品设计。
流程所有权：作为所有者/主题专家收集和分析数据，以确定并推动流程改进项目。支持并领导持续改进项目和试验，以提高产量、性能和可用性。监控和审核生产过程，确保产品规格和标准的实现。与设备工程师一起维护生产作业指导书。
过程数据分析：使用MySQL、Python、MatLab、R、JMP、Tableau和Ignition等软件，领导工厂数据系统的集成，通过对制造和过程有效性的预测性洞察，实现数据驱动的运营和财务决策。促进结构化问题解决技术，如实验设计（DoE）、五个为什么（5W）和八个学科（8D），以改进制造过程。
过程能力：与其他制造领域的过程工程师和设备工程师密切合作，重新定义和提高特定过程的制造能力。了解产品公差和叠加效应。利用产品设计和质量团队来确定理想的标称条件，以缓解上游/下游的可变性。
过程重复性和再现性：使用统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）等技术监控和减少过程变化。
过程调试和爬坡：在新设备的调试和爬坡期间，与制造工程团队密切合作，收集、分析和交流关键数据，以确定改进的优先顺序。
工艺优化：分析和优化制造工艺，以最大限度地提高整体设备效率（OEE），达到世界一流水平（>90%）。与设备工程师合作，支持持续改进项目，以提高产量、性能和可用性。
协作：与跨职能团队协作；质量工程、制造工程、过程工程、控制工程、生产运营、维护和产品设计。
职位类别： PE工程师
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