岗位职责:
1、利用数据挖掘机器学习等技术解决产品的分析建模问题；
2、负责基于hadoop集群，spark集群编写算法实现业务趋势预测、NLP文本处理等；
3、负责从结构化和非结构化数据中建立基于标签描述和层次兴趣体系的用户画像模型。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、金融工程、模式识别、统计和应用数学等相关专业，硕士优先
2、5年以上数据挖掘或机器学习等相关工作经验，有快递行业数据分析经验者优先；
3、扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力；熟练使用Python、R等至少一种数据挖掘工具；熟练使用tensorflow、NLP优先；
4、热爱数据分析，对数学建模，数据挖掘有一定理解，能够独立完成相关业务数学模型的搭建及优化;优秀的互联网行业理解能力，能够从数据角度洞察业务，并寻找业务机会点。
1、利用数据挖掘机器学习等技术解决产品的分析建模问题；
2、负责基于hadoop集群，spark集群编写算法实现业务趋势预测、NLP文本处理等；
3、负责从结构化和非结构化数据中建立基于标签描述和层次兴趣体系的用户画像模型。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、金融工程、模式识别、统计和应用数学等相关专业，硕士优先
2、5年以上数据挖掘或机器学习等相关工作经验，有快递行业数据分析经验者优先；
3、扎实的数据结构及算法功底，优秀的工程实现能力；熟练使用Python、R等至少一种数据挖掘工具；熟练使用tensorflow、NLP优先；
4、热爱数据分析，对数学建模，数据挖掘有一定理解，能够独立完成相关业务数学模型的搭建及优化;优秀的互联网行业理解能力，能够从数据角度洞察业务，并寻找业务机会点。
职位类别： 推荐算法工程师
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- 公司规模：1000人以上
- 公司性质：私营企业
- 所属行业：运输、物流、航空、邮政等
- 所在地区：上海
- 联系人：张晓燕
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- 邮政编码：201708
工作地址
- 地址：上海市青浦区华新镇华志璐1685号
